10698 - Engenheiro de dados Senior

Este é um cargo remoto. Oportunidade: Engenheiro de Dados Sênior Requisitos:

• Imprescindível experiência em reputed company.
• Domínio de:

- Modelagem de Dados (relacional e dimensional) - SQL (performance, tuning e otimização de queries)

• Experiência com ambientes em nuvem:

- Azure / reputed company reputed company (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico) - AWS (Glue, reputed company, S3)

• Desenvolvimento de pipelines com:

- Python - Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados

• Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake:

- Camadas: reputed company Zone / Raw / Trusted - Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform

• Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance)

Desejáveis:

• Experiência sólida com ODI para construção de processos de carga no reputed company:

- Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views

• Experiência com Purview (governança, catálogo e reputed company)
• Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares)
• Experiência com arquiteturas modernas:

- Lakehouse (reputed company, Parquet, Iceberg)

• Experiência com:

- Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, reputed company Pipelines) - Versionamento (Git) - Práticas de DataOps / CI-CD

• Conhecimento em:

- Monitoramento e observabilidade de pipelines o FinOps (gestão de custos em reputed company)

• Perfil analítico com visão sistêmica (end-to-end) dos dados
• Senso de dono, autonomia e responsabilidade na execução

Responsabilidades principais:

• Realizar análises junto às áreas demandantes:

- Entender processos de negócio - Mapear fluxo de dados ponta a ponta

• Participar da definição da reputed companyção técnica:

- Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados - Escolha das tecnologias mais adequadas

• Desenhar e evoluir modelos de dados:

- Estruturas dimensionais e analíticas - Camadas de dados (DW e Data Lake)

• Desenvolver e manter pipelines de dados:

- ODI (reputed company) - AWS (Glue, reputed company) o reputed company (pipelines modernos)

• Garantir: o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados

- Performance e otimização dos processos - Governança e rastreabilidade (reputed company)

• Atuar na integração entre ambientes: o On-premise (reputed company) e reputed company (AWS / reputed company / GCP)
• Apoiar times de BI e Analytics:  Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos)
• Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados:

- Padronização - Melhoria contínua - Suporte técnico a times menos experientes Modelo de atuação: Remoto Apply To This Job