Staff Platform Engineer
Staff Platform Engineer Sobre a Arvo Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor. Perfil desejado Buscamos uma pessoa Staff Platform Engineer bastante autônoma e crítica, com um perfil generalista e profundidade técnica que permita transitar entre temas de plataforma, reliability e dados. Essa pessoa deve ter vontade de resolver problemas de forma sistêmica e tratar a plataforma interna como um produto, cujos clientes são os times de engenharia e de dados da Arvo. Temos uma barra muito alta nos nossos times, valorizamos autonomia, clareza e foco no resultado. No nível Staff, esperamos ownership sobre decisões técnicas cujo impacto se acumula ao longo dos próximos anos — escolhas de IaC, observabilidade, event-driven architecture, data platform — e capacidade de conduzir essas decisões via influência, não por mandato. Padrões bons são adotados pelos times porque fazem sentido, não porque foram impostos. Capacidade de comunicar trade-offs por escrito (RFCs, ADRs, runbooks), pragmatismo para decidir entre construir, adotar ou adiar, e uma mentalidade de force multiplier — entregar valor desbloqueando N times em vez de entregar um projeto isolado — são qualidades centrais do papel. Responsabilidades Arquitetar e evoluir a plataforma interna (compute, networking, observabilidade, segurança, deploy) como produto consumido pelos times de engenharia e de dados Liderar tecnicamente iniciativas que melhoram DORA metrics, reliability (SLOs, incident response) e developer experience Estabelecer e evangelizar padrões, paved roads e bibliotecas internas que multipliquem a produtividade dos times Manter e evoluir a infraestrutura de dados (pipelines, warehouse, lineage) em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados Projetar soluções de observabilidade, segurança e FinOps ponta a ponta Escrever RFCs, ADRs e documentação técnica que sustentem decisões arquiteturais de longo prazo Mentorar engenheiros sêniores e plenos, elevando a barra técnica do time Atuar como parceiro técnico da liderança na definição de roadmap e priorização trimestral Qualificações Mínimas Pelo menos 5+ anos de experiência sólida em engenharia de software ou infraestrutura, com atuação recente em times de Platform, SRE ou equivalentes Profundidade em pelo menos um cloud provider (idealmente GCP), com experiência operando cargas críticas em produção Domínio de Kubernetes em produção — não apenas uso, mas operação, debugging e decisões de design de cluster Proficiência em Infrastructure as Code com Terraform Experiência consolidada com CI/CD, observabilidade (métricas, logs, tracing distribuído) e OpenTelemetry Experiência com orquestração de pipelines de dados (Mage, Airflow, Dagster) e data warehouses (BigQuery) Proficiência em pelo menos uma linguagem backend de produção (Go ou Python) Capacidade de influenciar decisões técnicas cross-team via documentos escritos (RFCs, ADRs, design docs) Uso fluente de ferramentas de AI coding (Claude Code, Cursor ou equivalentes) como parte do workflow diário, com julgamento crítico sobre quando confiar, verificar e revisar o output gerado Qualificações Desejadas Experiência com Terragrunt e gestão de estado Terraform em escala Experiência com streaming e sistemas event-driven (Pub/Sub, Kafka) Familiaridade com MLOps (Vertex AI, feature stores, model serving) Experiência com FinOps e cost attribution em ambientes cloud Experiência prévia construindo Internal Developer Platforms ou paved roads Experiência construindo alavancagem com AI para times de engenharia: agentes customizados, MCP servers, skills, automações de workflow ou integração de AI em paved roads e plataformas internas Benefícios (modelo de contratação PJ) 13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano Férias remuneradas: 22 dias úteis 1/3 adicional de férias Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI) VA/VR: R$1.080 no Flash Acesso ao wellhub (gympass) Vaga remota Apply To This Job