Senior Data Engineer GCP
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa. Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. Papéis e Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes no Google Cloud Platform (GCP), com ênfase no BigQuery. Experiencia comprovada com gestão de equipes multifuncionais, com foco em engenharia de dados preferencialmente; Capacidade de negociação e gerenciamento de demandas com auto escalão do cliente; Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados provenientes de sistemas ERP, arquivos não sistêmicos e APIs. Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais e soluções analíticas em arquitetura Lakehouse. Trabalhar em conjunto com times de analytics, data science e produto para viabilizar análises avançadas. Garantir qualidade, governança e segurança dos dados durante todo o ciclo de vida. Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud. Implementar melhores práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, automação e testes. Qualificações Essenciais: Experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP) com domínio de BigQuery. Sólida vivência com Informatica Cloud para orquestração de pipelines de dados. Forte conhecimento em ambientes analíticos baseados em Lakehouse. Domínio de modelagem dimensional para Data Warehouses. Experiência na ingestão de dados a partir de sistemas ERP, arquivos não sistêmicos e APIs. Conhecimento em SQL avançado e boas práticas de performance tuning. Experiência em garantir governança e segurança de dados. Qualificações Desejáveis: Conhecimento em Microsoft Analysis Services. Experiência com banco de dados orientado a grafos, preferencialmente Neo4j. Vivência em ambientes multi-cloud ou híbridos. Experiência com integração de dados em tempo real (streaming). Conhecimento de metodologias ágeis e práticas DevOps aplicadas a pipelines de dados. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ Desejamos boa sorte! Apply To This Job